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EM BREVEEFETIVO

Concurso Universidade de São Paulo

Concurso Público Universidade de São Paulo - Edital 037/20261 vagas de nível superior

1

Vagas

R$ 16.353,00

Salário máximo

30/09/2026

Fim inscrições

A definir

Data da prova

Resumo do Concurso

ÓrgãoUniversidade de São Paulo
BancaBanca Própria
EscolaridadeSuperior
Vagas1 vagas
RemuneraçãoR$ 16.353,00
TipoEfetivo
AbrangênciaSudeste

Baixar Edital Completo

Sobre o Concurso

Sobre o Concurso

A Universidade de São Paulo (USP) abriu um concurso público para preencher uma vaga no cargo de Professor Doutor no Departamento de Ciência da Computação, no Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação. A oportunidade exige dedicação exclusiva à docência e à pesquisa na área de Engenharia de Dados e Banco de Dados.

Cargos e Vagas

Vagas

1

Salário

R$16.353,01

CNH

Não

Taxa

R$0

Requisitos do cargo

Título de Doutor outorgado pela USP ou reconhecido/validado nacionalmente
Atuação na área de Engenharia de Dados e Bancos de Dados
Regime de Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa (RDIDP)

Vagas por localidade

São Paulo1 vagas

Cronograma do Concurso

📝

03/07/2026

Início das Inscrições

📋

30/09/2026

Fim das Inscrições

📚

A definir

Prova Objetiva

🏆

A definir

Resultado Final

O que cai na prova?

Conhecimentos Gerais

    Conhecimentos Específicos

    • Processo de ciência e engenharia de dados (coleta, armazenamento, representação, análise e visualização)
    • Abstração de dados (classificação, composição, agregação e generalização)
    • Projeto conceitual, lógico e físico de banco de dados estruturados
    • Tipos de dados e representações (tabulares, textuais, hierárquicos, geoespaciais, imagens, áudio, vídeo; estruturados vs. não estruturados, relacionais, NoSQL, grafos)
    • Armazém de dados e modelos multidimensionais
    • Indexação e recuperação de grandes volumes de dados
    • Processamento distribuído de dados e processamento de fluxos contínuos de dados
    • Análise exploratória de dados; análise de agrupamentos e regras de associação
    • Amostragem e modelagem de dados usando aprendizado de máquina
    • Avaliação, seleção e validação de modelos, métricas de erros e incertezas
    • Fundamentos da arquitetura dos sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (armazenamento, indexação, processamento e otimização de consultas, gerenciamento de transações, controle de concorrência, recuperação de falhas)
    • Bancos de dados paralelos e distribuídos (noções básicas e processamento de transações distribuídas)
    • Dados semiestruturados (XML, JSON); linguagens de consulta
    • Introdução a bancos de dados não relacionais (chave-valor, colunas, documentos, grafos)

    📅 Fique atento!

    Inscrições começam em 03/07/2026. Acompanhe as novidades!

    Em breve

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