Concurso Faculdade de Ciências da UNESP

Conhecimentos Específicos

• Programação Linear (Modelagem, Método Simplex, Pontos Interiores, análise de sensibilidade e aplicações clássicas)
• Programação Linear Inteira e Inteira Mista (Branch-and-Bound, Branch-and-Cut, relaxações e problemas combinatórios)
• Otimização em Grafos e Redes (Fluxos em rede, cortes mínimos, caminhos mínimos, planejamento da produção, problemas de roteamento e escalonamento)
• Heurísticas e Meta-heurísticas (Busca local, simulated annealing, algoritmos genéticos, GRASP e outras abordagens aproximadas)
• Soluções Computacionais em Otimização (Métodos em larga escala, métodos de decomposição (Benders, Dantzig-Wolfe), uso de solvers (CPLEX, Gurobi, IPOPT, GLPK) e aplicações)
• Modelos de Estoque e Teoria de Filas (Controle de estoques, sistemas produtivos e de serviços, teoria das filas e análise de desempenho)
• Simulação e Aplicações Avançadas de Otimização (Simulação de eventos discretos e casos)
• Modelos de Otimização Linear e Aplicações (Problemas de transporte, designação, corte de estoque, planejamento da produção, roteamento e escalonamento.)
• Programação Dinâmica Determinística (Modelagem de problemas sequenciais, princípio da otimalidade, exemplos clássicos de aplicação.)
• Programação Não Linear (Otimização de funções contínuas, métodos de descida, condições de otimalidade, problemas com restrições.)